在当今这个科技日新月异的时代，人工智能（AI）已经从科幻电影中的概念逐渐走进现实，成为推动社会进步和产业升级的重要力量。对于许多怀揣科技梦想、渴望在人工智能领域大展拳脚的学子而言，选择合适的大学专业成为了他们迈向梦想的第一步。那么，如果想学人工智能专业，大学应该选择哪些专业呢？以下是一些值得考虑的方向。

一、计算机科学与技术

计算机科学与技术是人工智能领域最为基础且广泛应用的学科之一。它涵盖了计算机硬件、软件、网络以及信息安全等多个方面，为人工智能的发展提供了坚实的技术支撑。在这个专业中，你将学习算法设计、数据结构、操作系统、数据库系统等基础知识，这些都是构建人工智能系统不可或缺的技术储备。此外，随着机器学习和深度学习技术的兴起，计算机科学与技术专业也更加注重这些前沿技术的教学与研究，为学生提供了深入了解和应用人工智能技术的机会。

二、智能科学与技术

智能科学与技术是一个相对年轻但发展迅速的专业，它直接针对人工智能技术的研发与应用。该专业旨在培养具备扎实的计算机科学基础、掌握人工智能核心理论与方法、能够解决复杂智能问题的高级专门人才。在学习过程中，你将接触到自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、数据挖掘等多个领域的知识，这些都是人工智能领域的热点和前沿方向。通过系统的学习和实践，你将能够掌握人工智能技术的精髓，为未来的科研和职业发展打下坚实的基础。

三、机器人工程

机器人工程是另一个与人工智能紧密相关的专业。它专注于机器人系统的设计、制造、控制与应用，涵盖了机械、电子、计算机、控制理论等多个学科的知识。在人工智能的推动下，机器人技术正以前所未有的速度发展，从工业制造到医疗服务、从家庭服务到军事国防，机器人的身影无处不在。选择机器人工程专业，你将学习机器人控制、感知、规划、决策等核心技术，了解机器人技术的最新进展和应用前景，为成为未来机器人领域的专家做好准备。

四、数据科学与大数据技术

在人工智能时代，数据被视为新的石油，是驱动人工智能技术发展的关键要素。数据科学与大数据技术专业正是为了应对这一挑战而设立的。该专业致力于培养具备数据采集、处理、分析和挖掘能力的高级专门人才。在学习过程中，你将学习统计学、数据库技术、数据挖掘、机器学习等核心课程，掌握从海量数据中提取有价值信息的方法和技术。这些技能在人工智能系统的研发、优化和应用中至关重要，是人工智能领域不可或缺的一部分。

五、 模式识别与智能系统

模式识别与智能系统专业是一个新兴的交叉学科，融合了自动控制、模式识别、人工智能、模糊逻辑、仿生学和计算机科学与技术等多个领域的知识。该专业旨在培养能够在复杂环境下进行模式识别、智能决策和系统设计的高级专门人才。在学习过程中，你将深入了解模式识别的基本原理和方法，掌握智能系统的构建与优化技术，为解决实际问题提供有力支持。此外，该专业还注重培养学生的创新思维和实践能力，鼓励学生参与科研项目和实践活动，提升综合素质和竞争力。

六、 其他相关专业

除了上述几个专业外，还有一些与人工智能密切相关的专业也值得考虑。例如，软件工程、网络工程、信息安全等专业在人工智能系统的开发、部署和维护中发挥着重要作用；数学与应用数学、信息与计算科学等专业则为人工智能算法的设计和优化提供了坚实的数学基础；工业设计、人机交互等专业则关注于人工智能产品的设计和用户体验优化等方面。

综上所述，想学人工智能专业的学子在大学阶段可以选择计算机科学与技术、智能科学与技术、机器人工程、数据科学与大数据技术、模式识别与智能系统等多个专业。这些专业各有侧重但相互关联，共同构成了人工智能领域的知识体系。在选择专业时，建议根据自己的兴趣爱好、职业规划以及学校的师资力量和教学资源等多方面因素进行综合考虑，做出最适合自己的选择。