我是孙斌，北理数学系毕业，分享数据分析相关知识，点击右上角“关注”，学习更多数据分析知识。

8张图搞懂数据分析中的对比分析。

第一，环比和同比，如果对比去年同期。

例如2018年11月对比去年11月，就叫做同比，如果是对比上一个月，例如2018年11月对比10月，就属于环比。

第二，不同年份的销售额的对比，用折线图表示即可。

第三，不同月份的销售额对比，用折线图表示。

这些对比分析都属于时间上的对比，除了时间上的对比，还有空间上的对比。

第四，不同地区销售额的对比，用柱形图表示。

第五，不同部门业绩的对比，用柱形图。

第六，还可以和目标值对比，例如员工的KPI完成情况。

图中红色柱子表示实际完成，浅色表示KPI（目标值）。

第七，还可以和均值对比，例如各部门的指标完成情况和均值，图中红色横线表示所有部门的均值。

第八，和竞争对手对比，例如三大运营商市场份额对比。

最后用一张图总结，你会发现思维方法虽然抽象，但是却无处不在。

要想系统学习数据分析，可以看看下方课程《数据分析训练营》，涵盖数据分析常用知识点和技能，还有很多分析案例。

#pgc-card .pgc-card-href { text-decoration: none; outline: none; display: block; width: 1%; height: 1%; } #pgc-card .pgc-card-href:hover { text-decoration: none; } /*pc 样式*/ .pgc-card { box-sizing: border-box; height: 164px; border: 1px solid #e8e8e8; position: relative; padding: 20px 94px 12px 180px; overflow: hidden; } .pgc-card::after { content: " "; display: block; border-left: 1px solid #e8e8e8; height: 120px; position: absolute; right: 76px; top: 20px; } .pgc-cover { position: absolute; width: 162px; height: 162px; top: 0; left: 0; background-size: cover; } .pgc-content { overflow: hidden; position: relative; top: 50%; -webkit-transform: translateY(-50%); transform: translateY(-50%); } .pgc-content-title { font-size: 18px; color: #222; line-height: 1; font-weight: bold; overflow: hidden; text-overflow: ellipsis; white-space: nowrap; } .pgc-content-desc { font-size: 14px; color: #444; overflow: hidden; text-overflow: ellipsis; padding-top: 9px; overflow: hidden; line-height: 1.2em; display: -webkit-inline-box; -webkit-line-clamp: 2; -webkit-box-orient: vertical; } .pgc-content-price { font-size: 22px; color: #f85959; padding-top: 18px; line-height: 1em; } .pgc-card-buy { width: 75px; position: absolute; right: 0; top: 50px; color: #406599; font-size: 14px; text-align: center; } .pgc-buy-text { padding-top: 10px; } .pgc-icon-buy { height: 23px; width: 20px; display: inline-block; background: url(https://lf3-cdn-tos.bytescm.com/obj/cdn-static-resource/pgc/v2/pgc_tpl/static/image/commodity_buy_f2b4d1a.png); }

最重要的是老师一对一答疑，除了课程中的问题，如果你还有论文中的统计分析问题、工作中的数据分析问题等，都可以帮你解答 。

250多节，理论+实操+案例，课程提供了60多节试听课，想要学习数据分析的同学点击卡片查看课程。